IA responsable. Autonomiser les personnes.
Collaborer avec les communautés locales d'innovation et de politiques en IA pour favoriser une IA sûre, inclusive, fondée sur les droits, éthique et durable pour relever les défis du développement.
À Propos IAPDIAPD en chiffres
AI4D au Sommet AI for Good et à la Semaine de l'IA de Genève 2026
AI4D researchers brought African perspectives, evidence and expertise to global AI governance conversations in Geneva, shaping discussions on responsible AI, health, inclusion, capacity building and innovation.
La forêt parle. Enfin, l’écoutons-nous ?
Centre de science des données et d'intelligence artificielle : Laboratoire multidisciplinaire d'intelligence artificielleLe Centre for Data Science and Artificial Intelligence fait progresser le suivi des forêts en Afrique grâce à des systèmes d’IA ancrés localement. Dans la forêt de Kieni, ses travaux combinent images de drones, données de terrain et bioacoustique pour détecter les changements écologiques précoces avant que le silence ne devienne irréversible.
Photo Credit: Centre for Data Science and Artificial Intelligence
L’importance de l’inclusion des langues africaines dans l’IA
Le carrefour d’IA de Masakhane pour les languesOriginally published on the Masakhane African Languages Hub, this article responds to The Economist’s March 18, 2026 piece on how leading AI models underperform in non‑English languages. It highlights the serious equity and safety implications of weaker AI performance in African languages across sectors such as healthcare, agriculture, and public services. The article showcases Masakhane’s African‑led efforts to address this gap through community‑driven data creation, collaborative research, and gender‑responsive innovation—arguing that reliable AI in African languages is essential to legitimate and inclusive AI adoption in Africa.
Masakhane African Languages Hub
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Partenaires
Le Collaborative des bailleurs de fonds IAPD est composé de partenaires financiers principaux qui travaillent à aligner les programmes sur un ensemble commun de défis thématiques et sectoriels dans le domaine de l'intelligence artificielle.
