IA pour l’Agriculture Intelligente face au Climat et l’Autonomisation des Femmes

Photo Credit: Kwara State University
Aperçu
Ce projet déploie des outils de prévision météorologique basés sur l’IA pour aider les femmes rurales à gérer l’imprévisibilité croissante de l’agriculture pluviale.
Les changements dans les régimes de précipitations dévastent les petits exploitants agricoles à travers l’Afrique de l’Ouest, les femmes supportant de manière disproportionnée le coût des récoltes ratées. Sans prévisions fiables, les ménages ruraux plantent trop tôt ou trop tard, perdant des saisons entières à cause d’erreurs évitables qui aggravent la pauvreté et l’insécurité alimentaire.
Le projet fournit des prévisions localisées sur le début et la durée de la saison des pluies, permettant aux femmes agricultrices de planifier à l’avance et d’éviter des erreurs coûteuses de plantation. Conçus par co-création avec les agriculteurs, les parties prenantes gouvernementales et lors de hackathons inclusifs sur le genre, les outils sont conçus pour être pertinents et appartenir à la communauté. Les modèles prédictifs open-source, hébergés sur GitHub, permettent aux chercheurs du monde entier de reproduire et d’étendre l’approche dans des contextes similaires.
Les premiers résultats montrent une adoption accrue des outils agricoles numériques par les femmes de la région, avec des gains en planification agricole et en résilience économique des ménages. En combinant une conception responsable de l’IA avec la co-création à la base, le projet propose un modèle réplicable d’adaptation au climat qui place les femmes agricultrices au cœur de la solution.