IA pour l’analyse des inégalités de genre dans les STEM

Aperçu

Un projet de recherche kényan utilise l’IA pour révéler les schémas cachés d’inégalités de genre dans l’éducation et les carrières STEM, fournissant aux décideurs les données nécessaires pour construire une main-d’œuvre plus équitable.

Malgré l’investissement croissant du Kenya dans les STEM, les femmes restent fortement sous-représentées dans les programmes STEM de l’enseignement supérieur et font face à des obstacles persistants à la progression professionnelle dans les domaines techniques. Les données nécessaires pour comprendre pourquoi et où ces écarts apparaissent sont souvent fragmentées, biaisées ou inaccessibles aux décideurs.

En développant des modèles d’IA entraînés sur des ensembles de données socio-économiques divers, le projet analyse comment les inégalités de genre influencent le placement des étudiants, les trajectoires de carrière et la perception de l’IA dans les institutions kényanes. Les chercheurs détectent et atténuent activement les biais historiques présents dans les dossiers nationaux d’emploi et financiers, garantissant que les modèles reflètent une large gamme d’expériences humaines plutôt que de renforcer les inégalités existantes.

Le résultat est une preuve fondée sur les données qui offre aux décideurs une vision plus claire des lacunes des programmes de relance économique pour les femmes et de la manière dont les fonds publics peuvent être répartis de manière plus équitable. Grâce à l’analyse prédictive qui met en évidence les obstacles spécifiques à la progression professionnelle des femmes, le projet propose un modèle évolutif et fondé sur des preuves pour concevoir des politiques STEM sensibles au genre au Kenya et dans la région.