Le réseau de surveillance de la Mpox au Burundi alimenté par l’intelligence artificielle

Aperçu

Le mpox est réapparu comme une grave menace pour la santé publique, la souche Clade Ib étant à l'origine d'une épidémie active au Burundi, d'une ampleur qui a mis à rude épreuve les systèmes existants de surveillance et de riposte. Pour les agents de santé de première ligne travaillant dans des districts aux ressources limitées, les retards dans la détection des cas et la fragmentation des données épidémiologiques se traduisent directement par un ralentissement des mesures de confinement et une propagation évitable de la maladie.

L'équipe AI4Mpox Burundi a répondu à ce défi en développant un jeu de données épidémiologiques adapté à l'apprentissage automatique et en pilotant un tableau de bord d'alerte précoce alimenté par l'intelligence artificielle dans trois districts sanitaires de Bujumbura. Cette approche combine l'intelligence artificielle et la modélisation mathématique afin de faire évoluer la surveillance des maladies d'une approche réactive vers une approche anticipative, en fournissant aux décideurs des données probantes exploitables avant que les épidémies ne s'aggravent.

Les premiers résultats du projet pilote démontrent déjà l'intérêt d'une intelligence épidémiologique plus rapide et fondée sur les données. En associant la modélisation prédictive aux données épidémiologiques recueillies sur le terrain, le projet propose un modèle reproductible de réponse de santé publique soutenue par l'intelligence artificielle dans les contextes à ressources limitées.