Littératie numérique et IA pour la détection des maladies des cultures en Afrique : cas du Ghana
Photo Credit: University of Energy and Natural Resources
Apercu
Le projet Littératie numérique et IA pour la détection des maladies des cultures en Afrique au Ghana transforme la manière dont les petits exploitants agricoles détectent et gèrent les ravageurs et maladies des cultures, contribuant ainsi à sécuriser leurs moyens de subsistance et à améliorer la sécurité alimentaire. Grâce au déploiement d’une application mobile et web basée sur l’apprentissage profond, le projet permet aux agriculteurs d’identifier les maladies du manioc, du maïs, de la tomate et de la noix de cajou souvent avant l’apparition de symptômes visibles.
L’application intègre une fonction texte-parole en anglais et en Twi, facilitant son utilisation par les personnes illettrées et malvoyantes, et fonctionne entièrement hors ligne, la rendant accessible dans les zones rurales à faible connectivité. Les agriculteurs, y compris les femmes et les membres des communautés en situation de handicap, peuvent utiliser l’outil pour prendre de meilleures décisions de plantation et de gestion, améliorant les rendements et les revenus financiers.
En co-concevant la solution avec les communautés locales et en intégrant les langues locales, le projet offre un modèle évolutif, inclusif et axé sur la communauté pour le déploiement responsable de l’IA en agriculture, montrant comment la technologie peut autonomiser les utilisateurs marginalisés, renforcer les systèmes alimentaires locaux et soutenir des pratiques agricoles plus résilientes et productives.