Diversité en IA – Revue systématique des langues africaines

Aperçu

Une revue systématique de la littérature menée par des chercheurs d'Éthiopie, d'Ouganda et du Nigeria cartographie les lacunes de la représentation des langues africaines dans l'IA et met en lumière les biais de genre qui empêchent les femmes de bénéficier équitablement des outils d'IA dans les domaines de la santé, de l'agriculture et des affaires.

Malgré l’extraordinaire diversité linguistique de l’Afrique, la grande majorité des systèmes d’IA reposent sur des données qui ignorent les langues locales et sous-représentent les femmes, rendant ainsi une grande partie de la population « invisible » aux technologies qui façonnent leur vie. Cette exclusion numérique limite l’accès à des services essentiels.

Le projet utilise une revue systématique rigoureuse pour identifier où les langues africaines sont absentes des ensembles de données d’IA et où les biais de genre faussent les résultats. À partir de ces données, l’équipe développe des interventions ciblées : promouvoir le leadership des femmes dans le développement de l’IA, concevoir des stratégies inclusives de collecte de données et produire des recommandations politiques que les gouvernements du continent peuvent mettre en œuvre.

Cette recherche contribue déjà à l’élaboration de cadres politiques inclusifs pour l’IA dans plusieurs pays africains. En validant la présence des groupes sous-représentés dans les données écrites et orales et en veillant à ce que les femmes soient des conceptrices actives, et non de simples utilisatrices finales des outils d’IA, le projet propose un modèle reproductible pour construire des écosystèmes d’IA qui fonctionnent pour tous.