Imarika Chatbot
Photo Credit: Strathmore University
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Dans les comtés de Busia et de Machakos, les agriculteurs ont longtemps dû s’appuyer sur des prévisions météorologiques régionales trop générales pour être utiles aux décisions quotidiennes. Sans données localisées, les périodes de semis et de récolte relevaient souvent de l’incertitude, rendant les rendements vulnérables aux conditions météorologiques imprévisibles.
Le système Imarika déploie des capteurs IoT produits localement pour collecter des données météorologiques hyperlocales, qui alimentent un chatbot automatisé fournissant des conseils spécifiques aux cultures et adaptés aux conditions de chaque agriculteur. Pour atteindre les agriculteurs sans smartphones, le projet s’appuie sur des relais communautaires qui transmettent l’information, tandis que des fonctionnalités de synthèse vocale soutiennent les utilisateurs ne sachant pas lire. Des vidéos éducatives forment les agriculteurs aux pratiques d’agriculture intelligente face au climat, et tous les conseils agronomiques sont validés scientifiquement en partenariat avec la Kenya Agricultural and Livestock Research Organization (KALRO). Le projet accorde également une priorité particulière aux groupes de femmes agricultrices afin de garantir un accès équitable.
En traduisant les données brutes des capteurs en recommandations quotidiennes concrètes quand semer, quand récolter, comment réagir aux changements le système aide déjà les agriculteurs à prendre des décisions plus sûres et fondées sur des données. De plus, grâce à la production locale des capteurs, ce modèle est bien plus abordable à grande échelle que les infrastructures météorologiques traditionnelles, offrant ainsi un modèle reproductible de résilience climatique basée sur l’IA pour les petites exploitations agricoles en Afrique.