IA et modélisation mathématique pour la riposte contre le Mpox en RDC

Aperçu

La Mpox continue de représenter une grave menace pour la santé publique en République démocratique du Congo, où des infrastructures de surveillance insuffisantes, l’éloignement géographique et des systèmes de santé sous pression exposent les communautés à des risques importants. Pour les agents de santé et les membres des communautés en première ligne de la réponse aux épidémies, l’écart entre l’émergence d’un risque et une intervention rapide a longtemps déterminé la différence entre le confinement d’une épidémie et une crise sanitaire.

Pour combler cet écart, COSAMED a développé AfiaGap, une plateforme de surveillance communautaire alimentée par l’intelligence artificielle qui suit en temps réel la Mpox ainsi que 12 autres maladies. En combinant l’intelligence artificielle et la modélisation mathématique, la plateforme soutient la prévention et la réponse fondées sur des données probantes en classant les risques sanitaires avec une précision de 98 %, en générant des bulletins épidémiologiques hebdomadaires et en fournissant aux autorités sanitaires les données nécessaires pour agir avant l’aggravation des flambées.

Au cours de sa première année, AfiaGap a étendu sa couverture à plus de 125 000 personnes et produit 35 bulletins hebdomadaires pour orienter la réponse aux épidémies. Lancée officiellement lors de la Journée mondiale de la couverture sanitaire universelle en décembre 2025 avec le soutien de l’OMS, la plateforme représente un modèle évolutif de surveillance des maladies pilotée par les communautés et fondée sur les données.