IA et modélisation mathématique pour la riposte contre la variole du singe au Cameroun

Aperçu

Le Mpox demeure une menace persistante pour la santé publique au Cameroun, où des systèmes de surveillance fragmentés et un accès limité aux données en temps réel ont historiquement ralenti la détection et la réponse aux épidémies. Pour les agents de santé et les communautés des régions endémiques, ces lacunes se traduisent directement par des maladies et des décès évitables.

Le projet AI4Mpox Cameroun répond à ce défi grâce à Mpox-237CM, un tableau de bord numérique qui fournit aux autorités sanitaires des cartes de cas en temps réel, le suivi des tendances, des alertes sur les foyers épidémiques et des prévisions d’évolution des épidémies. Développé en partenariat avec le Centre de Recherche et de Prévention des Épidémies (CERPLE), l’outil s’appuie sur les infrastructures existantes de collecte de données, garantissant ainsi la continuité et l’appropriation institutionnelle dès le départ. Deux étudiants en master sont intégrés au projet et mènent des recherches ciblées en surveillance épidémiologique, reliant le renforcement des capacités académiques aux besoins concrets de la santé publique sur le terrain.

Le tableau de bord est déjà opérationnel dans la région du Sud-Ouest, marquant une avancée précoce mais significative vers une réponse épidémique fondée sur les données probantes. En combinant l’intelligence artificielle et la modélisation mathématique, le projet donne aux décideurs les capacités d’anticiper et d’agir avant que les épidémies ne s’aggravent.