MPSur : Surveillance de la Mpox en Éthiopie grâce à l’intelligence artificielle

Aperçu

La Mpox constitue une menace croissante pour la santé publique en Éthiopie, où la faiblesse des infrastructures de surveillance, l’éloignement géographique et les retards dans la détection des épidémies exposent les communautés, en particulier celles des zones rurales. Pour les agents de santé travaillant loin des centres de référence, l’écart entre l’apparition d’un cas et la réponse officielle peut coûter des vies.

MPSur comble cette lacune. Déployée dans 10 à 15 établissements de santé par l’Université de Jimma, cette application intégrée combine la détection des cas basée sur l’intelligence artificielle et la modélisation mathématique afin de soutenir la surveillance et la réponse en temps réel à la Mpox. Elle fonctionne hors ligne, garantissant ainsi que les établissements de santé ruraux ne soient jamais exclus du dispositif.

Conçu pour répondre aux réalités des contextes à faibles ressources, MPSur a permis d’identifier 315 cas suspects et de détecter une hausse de la transmission avant les systèmes traditionnels de notification entre mai et juillet 2025.

La responsable du projet siège désormais au sein du Groupe de travail technique national sur l’IA pour la santé en Éthiopie et a contribué à la co-rédaction de deux cadres nationaux de gouvernance de l’IA, intégrant directement les données probantes issues de l’outil dans l’architecture politique qui façonne la réponse de l’Éthiopie aux futures épidémies.