Traduction automatique neuronale multilingue avec détection des biais de genre

Aperçu

Cette équipe de recherche développe des outils de traduction basés sur l’IA pour les langues éthiopiennes à faibles ressources, en construisant une technologie qui ne se contente pas de lever les barrières linguistiques, mais qui remet également en question les biais de genre qui y sont intégrés.

Les outils de traduction automatique renforcent souvent silencieusement des stéréotypes nuisibles, en attribuant par défaut des termes professionnels comme « médecin » ou « ingénieur » à des formes masculines dans des langues telles que l’amharique, l’oromo et le tigrinya. Ces biais sont ainsi intégrés et amplifiés dans les outils numériques dont les communautés dépendent de plus en plus.

Le projet développe un prototype de traduction automatique neuronale multilingue couvrant l’anglais, l’amharique, le guèze et l’awi, en utilisant l’apprentissage par transfert pour détecter et atténuer les biais de genre au niveau du modèle. Les femmes sont impliquées à chaque étape du processus, en dirigeant la collecte, le prétraitement et l’annotation des données, tandis que des experts en linguistique garantissent la précision culturelle et grammaticale pour chaque langue cible.

En construisant des systèmes de traduction par IA dès la base, cette initiative pose les fondations d’une technologie qui reflète toute la diversité de la société éthiopienne. À plus grande échelle, ce modèle pourrait transformer la manière dont les langues africaines à faibles ressources sont représentées dans l’IA.