Intelligence Artificielle Responsable pour l’Économie Circulaire

Égalité des Genres
Data Economy Policy Hub (DepHUB)
Intelligence Artificielle Responsable pour l’Économie Circulaire

Photo Credit: Unsplash

Aperçu

À travers l'Afrique du Sud, la perte alimentaire se répercute sur tous les niveaux de la société, alimentant l'insécurité alimentaire, approfondissant la pauvreté et accélérant le changement climatique. Pourtant, les voix des personnes les plus touchées, en particulier les femmes, ont longtemps été absentes des systèmes de données et des politiques destinés à y remédier. Sans informations inclusives et basées sur des preuves, les autorités locales peinent à concevoir des interventions reflétant les réalités des communautés marginalisées tout au long de la chaîne alimentaire.

Ce projet déploie l’IA dans les chaînes d'approvisionnement alimentaires sud-africaines pour cartographier, surveiller et réduire le gaspillage alimentaire, tout en intégrant une perspective d’inclusion de genre intersectionnelle à chaque étape. En veillant à ce que la collecte de données et le déploiement de l’IA reflètent les expériences des femmes et des groupes vulnérables, l’initiative constitue une base de preuves nécessaire à des politiques environnementales sensibles au genre. Elle soutient également la transition vers une économie circulaire, améliorant l’efficacité des ressources de la production à la consommation.

Les résultats vont bien au-delà de l’alimentation. Les autorités locales obtiennent des informations exploitables pour concevoir des politiques plus justes et efficaces. Les communautés marginalisées bénéficient de chaînes d’approvisionnement plus efficientes, réduisant les pertes et améliorant l’accès. Et en empêchant activement l’IA de renforcer les discriminations de genre existantes, le projet fixe une nouvelle norme pour un déploiement responsable et inclusif de l’IA, promouvant la justice sociale, luttant contre le changement climatique et contribuant à construire une économie circulaire plus équitable.

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