Médias

Amélioration de la production, de la gestion et de la commercialisation du piment jaune de Nsukka grâce à l’IA

Bande-annonce du lancement en ligne d’AI4D Afrique

Faire progresser l’innovation éducative grâce au développement d’une IA responsable

Le Responsible AI Lab (RAIL) – Développer des solutions qui ont un impact sur la société

Comment voir l'IA à travers une perspective africaine

La santé mondiale à la croisée des chemins

Décolonialité, féminisme et IA

Promouvoir la pensée d’avenir en Afrique

Ce que les décideurs politiques ne pensent pas en Afrique

Villgro Africa – Soutenir les jeunes entreprises du secteur de la santé

Développement d’un modèle de machine learning pour diagnostiquer ravageurs et maladies des cultures à partir d’images agricoles

Jacaranda Health

L'avenir de l'IA en Afrique

Système d’alerte précoce et outil de diagnostic des ravageurs basé sur la géoinformation et l’IA

Renforcer les systèmes de santé sexuelle et maternelle en Afrique grâce à l’IA

Façonner les politiques d’IA responsable en Afrique francophone – Niyel

Assurer l’avenir alimentaire de l’Afrique grâce à l’IA

Renforcer les capacités des petits exploitants agricoles du comté de Busia grâce à des outils IoT et IA abordables

Faire progresser la santé sexuelle et maternelle en Afrique grâce à l’IA

L'importance de la surveillance des modèles d'IA

Façonner les politiques pour une recherche et un développement responsables de l’IA en Afrique – Projet Just AI Center

Faire progresser l’action climatique grâce à une IA responsable

Débiaser l'industrie technologique

Découvrir les biais de genre dans les jeux de données

Au-delà des biais dans les données

Mener la recherche sur l’IA responsable en Afrique anglophone – AI4D Lab

L’Observatoire africain de l’IA responsable

Détection des ravageurs et maladies des cultures sur le web et mobile par deep learning

Qu'est-ce qui est équitable en IA

Favoriser les talents de la prochaine génération de chercheurs africains en IA

Pourquoi l'inclusion en IA ne se traduit pas par l'autonomie en IA

Créer de la tension - Les biais de données en IA

AI in Africa – Agriculture

In the fourth “AI in Africa” spotlight episode, we welcome Leonida Mutuku and Godliver Owomugisha, two experts in applying advanced technology in agriculture. We had a great discussion about ending poverty, hunger, and inequality in Africa via AI innovation. The discussion touches on open data, relevant models, ethics, and more.

All About AI4PEP with Dr. Jude Kong, Executive Director

In this episode, the Executive Director of AI4PEP, Dr. Jude Kong, provides an overview of the AI4PEP Global South “Harnessing the Power of AI in One Health”. The show promises to be a vibrant space that explores challenges, lessons learned, and emerging opportunities in the mobilization of Artificial Intelligence as a catalyst towards quality health and well-being in the Global South.

AI in Africa - Makerere AI Lab

This is the first episode in a special series we are calling the “Spotlight on AI in Africa”. To kick things off, Joyce and Mutembesa from Makerere University’s AI Lab join us to talk about their amazing work in computer vision, natural language processing, and data collection. Their lab seeks out problems that matter in African communities, pairs those problems with appropriate data/tools, and works with the end users to ensure that solutions create real value

AI in Africa – Voice & Language Tools

In the third of the “AI in Africa” spotlight episodes, we welcome Kathleen Siminyu, who is building Kiswahili voice tools at Mozilla. We had a great discussion with Kathleen about creating more diverse voice and language datasets, involving local language communities in NLP work, and expanding grassroots ML/AI efforts across Africa.

AI in Africa – Radiant Earth

In the second of the “AI in Africa” spotlight episodes, we welcome guests from Radiant Earth to talk about machine learning for earth observation. They give us a glimpse into their amazing data and tooling for working with satellite imagery, and they talk about use cases including crop identification and tropical storm wind speed estimation.