Annonce des gagnants IAPD Afrique Innovation 2019

L'Initiative AI pour le développement (IAPD) est heureuse d'annoncer les lauréats du Appel à propositions IAPD-Afrique pour l'innovation 2019.

Inscrivez-vous et rejoignez-nous pour célébrer les gagnants au Deep Learning Indaba 2019 au Cérémonie de remise des prix du Réseau d'excellence pour l'innovation IAPD:

Quand: mardi 27 août 2019, 7 h XNUMX MANGER

Où: Interaction Hall - KUCC, Université Kenyatta, Nairobi Kenya

La première personne nommée est l'enquêteur principal. Le financement de ces subventions de démarrage pour l'innovation est rendu disponible avec le soutien du Canada Centre de recherches pour le développement international. Pour en savoir plus sur notre Réseau d'excellence en intelligence artificielle pour le développement en Afrique subsaharienne cliquez ici.

Félicitations à tous les destinataires. Suivez-nous sur @ IAPDev.

Dr Abdelhak MahmoudiUniversité Mohammed V de Rabat, MarocTraducteur de la parole en arabe vers MSL: `` Apprendre pour les sourds ''Développer un produit de traduction de texte arabe vers la langue des signes marocaine (MSL) en créant deux corpus de données sur des textes arabes à utiliser pour la traduction en MSL. Les corpus de données collectés formeront des modèles d'apprentissage profond à analyser et à cartographier les mots et les phrases arabes avec les encodages MSL.

Découvrez leur projet : Traducteur de la parole arabe vers MSL : « Apprendre pour les sourds »

Dr Adewale Akinfaderin, Olamilekan Wahab et Olubayo AdekanmbiLaboratoire de dualité des données, Data Science Nigeria, MTN Nigeria, NigeriaUtiliser l'intelligence artificielle pour numériser les projets de loi parlementaires en Afrique subsaharienneAméliorer et étendre la catégorisation des projets de loi parlementaires au Nigéria à l'aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR), de l'intégration de documents et des réseaux de neurones récurrents à trois autres pays d'Afrique: le Kenya, le Ghana et l'Afrique du Sud.

Dr Amelia Taylor, Eva Mfutso-Bengo et Binart KachuleUniversité du Malawi et polytechnique, Université du Malawi, MalawiUn outil semi-automatique pour l'extraction de métadonnées à partir des jugements des tribunaux du MalawiDévelopper une méthodologie pour une classification semi-automatique des jugements diffusée par la Bibliothèque de la Haute Cour du pouvoir judiciaire du Malawi dans le but de permettre une «recherche intelligente» dans ce corpus de connaissances.

Découvrez leur projet : Extraction des métadonnées des jugements des tribunaux du Malawi

Dr Aminata Zerbo Sabane, Dr Tegawendé Bissyande et T. Idriss TintoUniversité Joseph Ki-Zerbo et La Communauté Afrique Francophone des Données Ouvertes, Burkina FasoPréservation des langues autochtonesInitier une feuille de route de recherche pour la préservation des langues autochtones à travers la collecte, la catégorisation et l'archivage de la traduction et la synthèse vocale pour effectuer la traduction automatique dans les langues officielles et autochtones

Découvrez leur projet : Préservation des langues autochtones

Denis Pastory Rubanga, Dr Zekaya Never, Dr Machuve Dina, Lilian Mkonyi, Loyani K. Loyani, Richard Mgaya.Université d'agriculture de Tokyo, Institution africaine de science et technologie Nelson Mandela et Université d'agriculture de Sokoine, TanzanieUn outil d'évaluation et de prévision des ravageurs de la tomate par vision par ordinateurSurveillance des ravageurs en utilisant une technique de vision par ordinateur basée sur les données pour diriger les services de soutien des agents de vulgarisation à travers l'Afrique subsaharienne dans un système en temps réel d'évaluation des dommages causés par les ravageurs et de recommandation pour les petits producteurs de tomates.

Découvrez leur projet : Un outil d'évaluation et de prévision des ravageurs de la tomate par vision par ordinateur

Martha Shaka, Nyamos Waigama, Emilian Ngatunga, Halidi Maneno, Said Said, Said Mmaka, Frederick Apina, Simon Chaula, Emani Sulutya, Merikiadi MashakaUniversité de Dodoma et hôpital Benjamin Mkapa, TanzanieCréation efficace d'un ensemble de données Ground Truth pour le diagnostic du paludisme à l'aide de l'apprentissage en profondeurCréer un outil d'annotation automatique des données et un ensemble de données de vérité terrain pour le diagnostic du paludisme à l'aide de l'apprentissage profond L'ensemble de données de vérité terrain et l'outil rationaliseront le développement d'outils d'IA pour le diagnostic de pathologie.

Dr Moes Thiga et Dr Pamela KimetoUniversité de Kabarak, KenyaDétection précoce de la pré-éclampsie à l'aide de dispositifs portables et de réseaux de mémoire à long terme à court termeDéterminer l'efficacité du Long Short Term Memory Network dans la prédiction des femmes enceintes à haut risque de développer une pré-éclampsie et l'efficacité de la prophylaxie des pré-éclampesia.

Ronald Ojino et Khushal BrahmbhattUniversité coopérative du Kenya, KenyaUn ensemble de données publiques sur les tendances du braconnage au Kenya et une étude sur la modélisation prédictive des attaques de braconnageTester la faisabilité du déploiement de véhicules terrestres sans pilote (UGV) pour la patrouille intelligente automatisée, la détection, la surveillance de la faune et l'identification dans les parcs nationaux et les réserves du Kenya.

Steven Edward, Edward James et Deo ShaoNelson Mandela African Institute of Science and Technology, TanzanieAmélioration du système de pharmacovigilance à l'aide du traitement du langage naturel sur les dossiers médicaux électroniquesAméliorer le système de pharmacovigilance en proposant un nouvel algorithme pour l'auto-extraction des cas de réactions indésirables aux médicaments à partir des dossiers médicaux électroniques et réduire le temps nécessaire et introduire la confidentialité des déclarations.

Dr Tegawendé F. Bissyande, Dr Aminata Zerbo Sabane et T. Idriss TintoUniversité Joseph Ki-Zerbo et La Communauté Afrique Francophone des Données Ouvertes, Burkina FasoConstruire une base de données sur les plantes médicinales pour préserver les connaissances ethnopharmacologiques au SahelInitier la collecte et la construction d'une base de données sur les plantes médicinales à laquelle s'ajoute un moteur de recherche et une reconnaissance d'image basée sur l'IA pour les plantes pour permettre une recherche évolutive des connaissances préservées.