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La fermeture de Koko Networks met en lumière la fragile intersection entre l’innovation climatique, la finance carbone et l’incertitude réglementaire en Afrique. Bien que l’entreprise ait fourni du combustible de cuisson propre à plus d’un million de foyers kenyans, son effondrement révèle comment des processus d’approbation flous, une dépendance aux marchés du carbone et des risques politiques peuvent compromettre des initiatives climatiques prometteuses.

Les défis du secteur de la santé en Afrique nécessitent des solutions d’IA conçues localement et ancrées dans le contexte. Des données et infrastructures aux politiques et à l’éducation, soutenir les innovateurs locaux est essentiel pour créer des systèmes fiables et évolutifs. En investissant dans les talents locaux et des environnements favorables, le continent peut réduire sa dépendance aux technologies étrangères et bâtir des systèmes de santé résilients et centrés sur les populations.

La puissance de l’intelligence artificielle (IA) semble promettre des solutions faciles à de nombreux problèmes insolubles auxquels sont confrontées les organisations du Sud, qu’elles soient spécialisées dans la médecine, la santé publique, l’éducation, l’agriculture et les systèmes alimentaires ou les entreprises. Si l’IA est un outil incontournable pour la recherche, la mise en œuvre de l’IA de manière juste et équitable est plus difficile… <a class="view-article" href="https://ai4d.ai/fr/blog/what-does-it-take-to-achieve-integration-of-gender-equality-and-inclusion-gei-in-ai4d-research/">Voir l'article</a>

En Kenya, l’accès à des soins maternels rapides et de qualité représente depuis longtemps un défi pour des millions de femmes. Jacaranda Health, une organisation à but non lucratif, transforme le paysage des soins maternels grâce à des solutions numériques innovantes. Parmi ses initiatives pionnières figure PROMPTS, un outil de santé numérique alimenté par l’IA, qui a permis à près de trois millions de mères kényanes d’accéder à des informations vitales via SMS.

Dans cet article de blog, Sandra Patricia Martínez-Cabezas revient sur ses recherches dans le cadre du projet COLEV, qui s’est concentré sur l’utilisation responsable de l’IA et de la science des données pour relever les défis liés à la COVID-19 en Colombie. Elle raconte comment son équipe de recherche a utilisé les dossiers médicaux des populations migrantes vénézuéliennes entrant en Colombie pour saisir leurs problèmes de santé dans les réponses nationales. En appliquant une approche… <a class="view-article" href="https://ai4d.ai/fr/blog/gender-and-health-data-on-the-venezuelan-migrant-population-in-colombia/">Voir l'article</a>