Plateforme d’évaluation des risques de grossesse au point de service, assistée par l’apprentissage automatique, à partir d’échographies 2D

Aperçu

Ces outils propulsés par l’IA sont conçus pour identifier les signes avant-coureurs des grossesses à haut risque, y compris la détection et la classification des fibromes utérins. En permettant une identification précoce des risques et un suivi continu de la santé de la grossesse, ces outils visent à réduire la mortalité maternelle et à améliorer les résultats pour les futures mères, en particulier dans les contextes où l’accès à des spécialistes est limité.

Pratiques responsables en IA

Le modèle de classification intègre un outil d’IA explicable qui fournit des segmentations visuelles, aidant les utilisateurs à comprendre quelles zones le modèle a jugées pertinentes pour ses décisions. Le projet met l’accent sur des pratiques responsables en IA grâce à une collecte de données inclusive, garantissant la participation de mères issues de différentes régions de l’Ouganda afin d’améliorer l’équité et la précision.