Outil prédictif basé sur l’IA pour le diagnostic précoce et le traitement du diabète gestationnel

Aperçu

Le diabète gestationnel touche environ 18 à 25 % des femmes enceintes au Pakistan, mais il est souvent diagnostiqué trop tard pour permettre une intervention efficace. L’accès limité au dépistage, combiné à certaines pratiques alimentaires culturelles, accroît les risques de diabète post-partum, de prééclampsie et de mortinatalité, avec un impact particulièrement lourd pour les femmes vivant dans des contextes à faibles ressources.

Le projet déploie un outil prédictif d’IA responsable capable d’identifier les grossesses à haut risque dès le premier trimestre, bien avant les méthodes de dépistage conventionnelles. Fondé sur des ensembles de données cliniques diversifiés et des algorithmes d’apprentissage automatique, cet outil a été développé grâce à une collaboration entre des spécialistes en IA et en logiciels de la National University of Sciences and Technology (NUST) et des cliniciens accrédités JCI de Shifa International Hospital, et conçu dès le départ pour s’intégrer aux flux de travail cliniques quotidiens. Les contributions des communautés ont orienté son développement, et il a été adapté pour fonctionner efficacement dans des environnements à faibles ressources.

Le modèle affiche actuellement des taux de précision compris entre 75 % et 88 % lors des tests pilotes. Les cliniciens explorent désormais son intégration dans les soins prénatals de routine, avec le potentiel de faire évoluer la prise en charge du diabète gestationnel d’une approche réactive vers une prévention précoce et ciblée.