IA pour le diagnostic précoce de la tuberculose et la prédiction de la résistance aux médicaments au Maroc

Aperçu

La tuberculose demeure l’une des menaces les plus persistantes pour la santé publique dans le monde. Au Maroc et dans des contextes similaires où les ressources sont limitées, les diagnostics tardifs et l’augmentation de la résistance aux médicaments continuent de coûter des vies. Pour les agents de santé de première ligne et les patients confrontés à des systèmes de santé sous pression, les retards de détection se traduisent directement par de moins bons résultats sanitaires et une transmission accrue de la maladie.

Ce projet applique l’intelligence artificielle pour répondre à deux défis majeurs de la lutte contre la tuberculose : le diagnostic précoce et la prédiction des souches de Mycobacterium tuberculosis résistantes aux médicaments. En utilisant l’apprentissage automatique sur des données cliniques et d’imagerie, l’équipe développe des outils basés sur l’IA conçus pour les réalités des environnements cliniques à faibles ressources, afin de faciliter une prise de décision plus rapide sans nécessiter d’infrastructures dont la plupart des communautés touchées ne disposent pas. Cette approche renforce la surveillance de la tuberculose à partir des niveaux de base, en développant des systèmes capables d’identifier les profils de résistance avant leur propagation et de fournir aux agents de santé des informations exploitables au point de prise en charge.