AI pour la prévention et la riposte contre la Mpox au Sénégal

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Le Mpox représente une menace majeure pour la santé publique, exigeant des réponses à la fois rapides et fondées sur des données probantes. Au Sénégal, où les mouvements transfrontaliers et les grands rassemblements augmentent considérablement les risques de transmission, le décalage entre les données sur les flambées et la prise de décision a longtemps freiné l'efficacité des interventions.

Le projet AI4MPOX-SN de l'UCAD a permis de combler cet écart. À travers deux volets du programme, l'équipe a suivi 277 cas suspects et fourni des analyses alimentées par l'intelligence artificielle, intégrées tout au long de l'année aux réunions hebdomadaires nationales de réponse au Mpox au Sénégal. Parallèlement, 250 agents aux frontières ont bénéficié d'une formation ciblée, tandis que près de 8 000 pèlerins du Grand Magal ont été sensibilisés grâce à des supports de prévention lors de l'un des plus grands rassemblements religieux au monde.

Les recommandations issues de cette recherche ont été officiellement intégrées au Plan d'action national pour la sécurité sanitaire 2026–2030 du Sénégal, le cadre stratégique quinquennal du pays en matière de sécurité sanitaire. L'équipe a travaillé en étroite collaboration avec le Ministre de la Santé, le Gestionnaire national des incidents liés au Mpox, ainsi qu'avec cinq autres hauts responsables.