Systèmes d’alerte précoce alimentés par l’IA pour les virus transmis par les moustiques Aedes en République dominicaine

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Les virus transmis par les moustiques du genre Aedes notamment la dengue, le chikungunya et le Zika représentent une menace persistante et croissante pour la santé publique en République dominicaine, où les changements climatiques modifient les habitats des moustiques et intensifient les risques d’épidémies. Pour les communautés les plus exposées, les retards dans la détection et les systèmes de réponse principalement réactifs se traduisent directement par des maladies évitables, une pression accrue sur les infrastructures de santé et une vulnérabilité croissante.

Le projet développe des systèmes d’alerte précoce fondés sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éco-épidémiologie, intégrant des données épidémiologiques, entomologiques, météorologiques et communautaires afin de prédire les flambées épidémiques avant leur propagation. L’initiative rassemble ces capacités au sein d’une plateforme unifiée conçue pour soutenir des interventions rapides et ciblées, tout en renforçant la préparation du système de santé publique du pays face aux effets du climat.

Les résultats transforment déjà la manière dont les autorités sanitaires anticipent et répondent aux risques liés aux maladies vectorielles. L’amélioration de la prévision des épidémies permet des interventions plus précoces et plus précises, tandis qu’un modèle de préparation fondé sur les données écologiques et communautaires locales renforce une résilience durable face aux futures menaces liées au climat et à la santé.