Système indonésien d’alerte précoce et de réponse alimenté par l’intelligence artificielle

Aperçu

Dans la surveillance des maladies en Indonésie, les données existent, mais les systèmes permettant d’agir suffisamment rapidement à partir de celles-ci font souvent défaut. Les épidémies de maladies infectieuses, de plus en plus influencées par les changements environnementaux et les lacunes dans les systèmes de notification sanitaire de routine, continuent de révéler les limites des approches conventionnelles d’alerte précoce, avec des conséquences particulièrement graves pour les communautés déjà mal desservies par les systèmes de santé.

Le projet renforce et étend le système existant d’alerte précoce et de réponse (Early Warning Alert and Response System – EWARS) de l’Indonésie en intégrant des modèles prédictifs basés sur l’intelligence artificielle, qui exploitent à la fois les données de routine des systèmes de santé et les données environnementales. Le résultat est une architecture de surveillance plus réactive, capable de détecter plus tôt les signaux d’épidémie, de soutenir une prise de décision plus rapide et d’améliorer la coordination tout au long du cycle de réponse aux épidémies et aux pandémies. Le renforcement des capacités, les pratiques inclusives en matière de données et l’alignement réglementaire sont intégrés à la conception afin de garantir la durabilité institutionnelle du système.