Système intelligent d’alerte précoce et de réponse basé sur les données routinières du système de santé et les données environnementales pour renforcer la résilience sanitaire nationale.

Aperçu

Ce projet utilise l’IA pour prédire et répondre aux épidémies de dengue en collectant des données sur les populations de moustiques, les précipitations, les conditions météorologiques et les rapports issus de consultations médicales en ligne. Les algorithmes d’IA analysent ces données pour apprendre des épidémies passées et générer des prévisions précises, soutenant les efforts d’alerte précoce et d’intervention ciblée.

Le système permet aux communautés de mieux se préparer face aux épidémies potentielles de dengue en fournissant des alertes opportunes et des recommandations concrètes. Il renforce également la capacité des établissements de santé à collecter, gérer et interpréter les données liées aux maladies. En utilisant des modèles de langage de grande taille (LLM) pour lire et résumer les dossiers médicaux électroniques, le système permet une prise de décision plus rapide et mieux informée pour les autorités et les praticiens de santé publique.

Pratiques responsables en IA

Le projet est développé en étroite collaboration avec le Ministère de la Santé d’Indonésie, garantissant que les solutions d’IA sont pertinentes dans le contexte local, répondent aux défis sanitaires locaux et s’alignent sur les priorités nationales en matière de santé. Ce partenariat favorise un déploiement responsable, éthique et efficace de l’IA dans le système de santé.