Système intelligent d’alerte précoce et de réponse basé sur les données routinières du système de santé et les données environnementales pour renforcer la résilience sanitaire nationale.
Aperçu
En Indonésie, où la dengue menace des millions de personnes chaque année, un système d’alerte précoce propulsé par l’IA transforme la manière dont les communautés et les autorités sanitaires prévoient, se préparent et réagissent aux épidémies avant qu’elles ne deviennent incontrôlables.
La dengue reste l’un des défis de santé publique les plus persistants en Indonésie, avec des épidémies influencées par des modèles complexes et changeants de populations de moustiques, de précipitations et de conditions urbaines, difficiles à suivre à temps pour les systèmes de surveillance traditionnels. Les établissements de santé ont historiquement eu du mal à collecter, interpréter et agir rapidement sur les données épidémiologiques pour prévenir des dommages à grande échelle.
Développé en étroite collaboration avec le Ministère de la Santé indonésien, le système collecte en continu des données sur les populations de moustiques, les précipitations, les conditions météorologiques et les consultations médicales en ligne, utilisant des algorithmes d’IA pour détecter des motifs et générer des prévisions d’épidémies précises. Des modèles de langage de grande taille (LLM) lisent et résument les dossiers médicaux électroniques, permettant aux autorités sanitaires et aux praticiens de première ligne de prendre des décisions plus rapides et mieux informées. Le résultat est un système non seulement techniquement solide, mais également adapté au contexte, en lien avec les priorités sanitaires locales et les structures de gouvernance en Indonésie.
En délivrant des alertes opportunes et des recommandations concrètes directement aux communautés, le système permet aux habitants de se préparer avant le pic des épidémies, tout en renforçant la capacité des établissements de santé à gérer et à répondre aux menaces émergentes. Le projet propose un modèle scalable et aligné avec les autorités gouvernementales pour le déploiement responsable de l’IA dans des contextes sanitaires à ressources limitées — un modèle pouvant réduire significativement les maladies et décès liés à la dengue en Indonésie et servir de référence pour la surveillance des maladies pilotée par l’IA dans toute l’Asie du Sud-Est