Solutions d’IA One Health pour les risques zoonotiques au Sénégal

Aperçu

Les maladies zoonotiques, c’est-à-dire les maladies transmissibles entre les animaux et les humains, sont en hausse au Sénégal, en partie sous l’effet des changements écologiques que le dérèglement climatique continue d’accélérer. Pour les communautés vivant au plus près de ces risques, le délai entre l’émergence d’une épidémie et la mise en place d’une réponse efficace peut avoir des conséquences dévastatrices. Les femmes et d’autres groupes historiquement marginalisés en supportent une part disproportionnée.

Ce projet associe l’intelligence artificielle, la modélisation hybride et une approche « Une seule santé » (One Health) afin de réduire cet écart. À l’intersection de la santé humaine, animale et environnementale, il renforce les systèmes de surveillance communautaire capables de détecter précocement les menaces zoonotiques et de déclencher des interventions rapides. Les outils d’IA et de science des données sont intégrés à des approches locales sensibles au genre, afin de garantir que les populations les plus exposées aux risques sanitaires participent activement à leur surveillance.

Le résultat est un système d’alerte précoce conçu non seulement pour répondre aux réalités épidémiologiques du Sénégal, mais aussi à ses réalités sociales et culturelles. En intégrant les connaissances communautaires dans la conception du système et en veillant à ce que les outils soient inclusifs et adaptés au contexte local, le projet propose un modèle illustrant comment l’IA peut contribuer à la santé publique de manière équitable, respectueuse des écosystèmes et véritablement adaptée aux réalités du terrain.