Pérou : Surveillance de la toux alimentée par l’IA pour la détection précoce des infections respiratoires

Aperçu

Les infections respiratoires se propagent le plus rapidement dans les endroits où elles sont les plus difficiles à détecter : au sein des ménages, bien avant une consultation médicale. Au Pérou, où des maladies contagieuses comme la tuberculose continuent de peser sur les communautés, l’écart entre l’apparition des premiers symptômes et le diagnostic formel crée des périodes de transmission qui fragilisent même les systèmes de santé disposant de ressources importantes.

Ce projet déploie un outil de surveillance de la toux basé sur l’intelligence artificielle afin de soutenir le dépistage précoce et la détection des infections respiratoires contagieuses au niveau des ménages. En analysant les données longitudinales liées à la toux des patients et de leurs contacts proches, le système établit une vision continue du risque d’infection, permettant de générer des alertes en temps opportun avant que la maladie ne se propage davantage. Cette approche est conçue dans une perspective d’équité, en explorant comment des outils de surveillance évolutifs et facilement accessibles peuvent atteindre les populations que les infrastructures de santé traditionnelles ne parviennent souvent pas à desservir.

Les implications vont au-delà des ménages individuels. Une capacité renforcée de détection précoce au niveau communautaire permet d’améliorer la préparation aux épidémies dans l’ensemble du système de santé péruvien.