RAGA – Évaluation rapide de la disponibilité des eaux souterraines

Apercu

RAGA – Au Ghana, des millions de personnes dépendant de l’agriculture pluviale sont confrontées à la faim, à la maladie et à la pauvreté lorsque l’eau se tarit. Jusqu’à présent, la surveillance des eaux souterraines était un processus lent, statique et largement inaccessible. RAGA-Africa, un cadre open-source basé sur l’IA développé pour prédire la disponibilité des eaux souterraines à travers le Ghana, change la donne en mettant des données vitales sur la sécurité de l’eau directement entre les mains des communautés et des praticiens via un simple smartphone ou ordinateur.

Dans tout le Ghana, les communautés vulnérables manquaient d’outils pour anticiper et répondre à la variabilité des eaux souterraines due au changement climatique. Les méthodes traditionnelles fournissaient des instantanés plutôt qu’une vision dynamique et en temps réel, laissant les praticiens de l’eau, les décideurs et les agriculteurs incapables de planifier. Avec l’intensification des pressions climatiques, les enjeux sont considérables : la rareté de l’eau se traduit directement par des pertes de récoltes, des maladies et des vies humaines.

Le projet a constitué une base de données complète incluant des informations hydrogéologiques, géologiques, climatiques et sur les eaux souterraines du Ghana, utilisée pour développer et lancer raga-africa.com, une application web offrant des évaluations rapides de la disponibilité des eaux souterraines, couvrant la prospective, les rendements, la recharge et les niveaux d’eau dans la région centrale et le bassin de Densu. En transformant la surveillance des eaux souterraines d’un processus statique à un processus dynamique, cette plateforme open-source est librement accessible aux professionnels des eaux souterraines et au grand public, sans barrières techniques.

L’impact se fait déjà sentir. Les praticiens de l’eau disposent désormais d’un outil puissant et basé sur des preuves pour orienter leurs décisions, tandis que les communautés en première ligne du changement climatique peuvent mieux visualiser la ressource dont elles dépendent. Grâce à la formation des étudiants de master, y compris des étudiantes, et des praticiens de l’eau, le projet contribue également à renforcer les capacités locales. À mesure que le cadre se déploie à travers le Ghana et au-delà, il offre un modèle réplicable et centré sur la communauté pour utiliser l’IA responsable afin de renforcer la sécurité de l’eau et l’adaptation au climat en Afrique.