Application Météo Intelligente pour les Communautés Autochtones
Photo Credit: Responsible AI Lab (RAIL)
Les agriculteurs ghanéens se sont longtemps appuyés sur des savoirs autochtones pour interpréter les signes du ciel, mais le changement climatique rend aujourd’hui ces repères de plus en plus difficiles à lire. Des précipitations imprévisibles, des saisons changeantes et des événements climatiques extrêmes menacent les récoltes ainsi que les moyens de subsistance des petits exploitants, qui disposent de peu de filets de sécurité en cas de pertes.
L’application Smart Indigenous Weather, développée avec le soutien d’AI4D, fait le lien entre des siècles de savoir agricole et l’intelligence artificielle moderne afin de fournir des prévisions météorologiques précises et hyperlocales, adaptées aux communautés agricoles du Ghana. L’application numérise les connaissances autochtones collectées directement auprès des agriculteurs au fil du temps, en les combinant avec des données climatiques pour produire des prévisions reflétant les réalités locales. Afin de ne laisser aucun agriculteur de côté, les informations sont diffusées en langues locales sous forme audio, et des descriptions détaillées des indicateurs permettent aux communautés de contribuer avec des données fiables.
Le résultat est un outil conçu par les communautés et pour les communautés, qui met une intelligence climatique exploitable entre les mains de ceux qui en ont le plus besoin. Les premiers résultats montrent une amélioration de la planification agricole et des rendements chez les agriculteurs participants, tout en offrant un modèle prometteur de la manière dont une IA responsable peut intégrer les savoirs traditionnels pour renforcer la sécurité alimentaire en Afrique subsaharienne.