Réseau de laboratoires IA4D

Biais de genre dans les systèmes de reconnaissance automatique de la parole (RAP)
À travers l’Afrique, des millions de femmes sont exclues de l’IA par conception. Les systèmes de reconnaissance vocale automatique représentent souvent mal les voix des femmes africaines. Ce projet AI4D Africa comble ces lacunes en créant des cadres de réduction des biais, des ensembles de données représentatifs et des lignes directrices de gouvernance, permettant de développer une technologie vocale inclusive pour tous les genres et dialectes, favorisant une IA équitable sur le continent.
Photo Credit: Unsplash
Experts du Réseau AI4D nommés au premier Panel scientifique international indépendant sur l’Intelligence Artificielle des Nations Unies
L’Assemblée générale des Nations Unies a nommé 40 membres au premier Panel scientifique permanent sur l’IA, chargé de fournir des évaluations indépendantes et fondées sur des preuves pour guider la gouvernance mondiale de l’IA. Trois experts du réseau AI4D en Afrique ont été nommés, soulignant l’importance d’inclure les perspectives africaines dans l’élaboration des politiques, de promouvoir une IA sûre, transparente et centrée sur l’humain, et de garantir que les bénéfices de l’IA soient équitables pour le Sud global.
Le Réseau de laboratoires d’IA, soutenu par l’initiative AI for Development (AI4D), rassemble un ensemble diversifié de laboratoires de recherche et d’innovation à travers l’Afrique, qui œuvrent collectivement à l’avancement de la recherche et des solutions en intelligence artificielle responsables et adaptées aux contextes locaux. Ces laboratoires opèrent dans plusieurs pays, notamment la Tanzanie, le Kenya, l’Ouganda, le Rwanda, le Mali, le Burkina Faso, le Sénégal, l’Afrique du Sud, le Ghana et le Nigeria, et s’attaquent à des défis majeurs du développement dans des secteurs tels que la santé, l’agriculture, l’éducation, le climat, les technologies linguistiques, ainsi que la sécurité et la gouvernance de l’IA.
Chaque laboratoire met l’accent sur le renforcement des capacités locales et la recherche multidisciplinaire, en favorisant la collaboration entre les universités, les gouvernements, le secteur privé et la société civile afin de développer des outils d’IA adaptés aux besoins régionaux. À l’échelle du réseau, les laboratoires promeuvent des pratiques d’IA éthiques, inclusives et durables, contribuant ainsi à l’émergence d’un écosystème croissant d’IA responsable dans le Sud global.
Organisation(s)

African Artificial Intelligence Lab (AfriAI Lab)

Resonance Lab

RobotsMali

Université Virtuelle du Burkina Faso

Responsible AI Lab RAIL
Université Cheikh Anta Diop

Data Science for Social Impact

African Hub on AI Safety, Peace and Security

Nigeria AI Research Lab

Centre for Data Science and Artificial Intelligence

Transformative Artificial Intelligence Research and Innovation Lab

Université Numérique Cheikh Hamidou Kane

Makerere University AI lab
Related Content























































