Technologie intelligente pour les effets du changement climatique sur la diversité et la conservation des plantes terrestres pour des moyens de subsistance durables

Aperçu

Couvrant huit comtés et riche d’une biodiversité botanique exceptionnelle, le Nord-Rift du Kenya fait face à des menaces croissantes liées au changement climatique, que les méthodes de conservation traditionnelles peinent à suivre ou à prévoir. Sans données fiables sur l’impact des variations climatiques sur la végétation locale, les communautés et les décideurs disposent de peu d’éléments pour prendre des décisions éclairées en matière d’aménagement du territoire et de conservation.

Le projet utilise la technologie SMART pour analyser les tendances climatiques et développer des modèles prédictifs sur l’impact du changement climatique sur la diversité végétale terrestre de la région. Grâce à une approche multipartite, les chercheurs ont identifié 139 espèces végétales distinctes réparties en 46 familles 119 indigènes et 20 exotiques en cartographiant les espèces dominantes par localisation avec leurs noms locaux et scientifiques. Le projet accorde une importance particulière aux espèces indigènes dans ses recommandations de restauration afin de préserver l’intégrité écologique, tout en menant des programmes d’éducation communautaire pour aider les populations locales à interpréter les données environnementales et à prendre des décisions éclairées.

Le résultat est un modèle évolutif de conservation assistée par IA, piloté par les communautés, adapté aux contextes sous‑équipés. En fournissant des données climatiques et de biodiversité fiables et localisées aux communautés et décideurs, le projet prépare le terrain pour des écosystèmes plus résilients et une politique de conservation fondée sur des preuves dans l’une des régions les plus écologiquement significatives du Kenya.