Réseau de Convolution Déformable Amélioré par Ondelette pour la Classification du Cancer du Sein dans des Images Histopathologiques à Haute Résolution

Aperçu

Cet outil propulsé par l’IA est conçu pour améliorer la précision et l’accessibilité du diagnostic du cancer du sein, en particulier dans les contextes à ressources limitées où les spécialistes médicaux et les infrastructures diagnostiques sont rares. Évalué sur le jeu de données largement utilisé BreaKHis, il a atteint une précision de 96,47 % au niveau des images et de 96,55 % au niveau des patientes, avec des performances particulièrement fortes sur les images à haute amplification (200×), où les détails fins des tissus sont essentiels pour un diagnostic précis. En exploitant l’IA avancée, cet outil permet une détection rapide et précise, aidant les professionnels de santé à offrir de meilleurs résultats aux patientes.

Pratiques responsables en IA

Sa demande en ressources informatiques relativement faible le rend plus accessible pour une utilisation dans les hôpitaux et centres de diagnostic dépourvus de ressources informatiques avancées ou de personnel expert.