Pourquoi les innovateurs locaux sont essentiels à l’avenir de l’IA dans les soins de santé en Afrique

Lors de son intervention devant les délégués à la 2e Conférence AI in Health Africa, organisée par Makerere AI Health Lab en partenariat avec l’Infectious Diseases Institute (IDI) en novembre 2025, la Ministre ougandaise de la Science, de la Technologie et de l’Innovation, l’Hon. Dr. Monica Musenero, a lancé un appel fort.

« L’Afrique doit investir dans l’innovation locale afin de réduire sa dépendance aux technologies étrangères. »

Son message était clair. Les solutions conçues pour notre contexte, par nos propres populations, sont essentielles pour bâtir des systèmes résilients et durables. Dans un monde en évolution rapide, l’innovation n’est plus une option. C’est une nécessité. Dans tous les secteurs, et particulièrement dans la santé, l’innovation transforme notre manière de répondre à des défis complexes et d’améliorer les résultats. Nulle part cela n’est plus urgent qu’en Afrique subsaharienne. Nos systèmes de santé subissent encore une forte pression, des maladies infectieuses comme le paludisme et le VIH/sida à la hausse de la mortalité maternelle, en passant par l’augmentation des maladies non transmissibles telles que le diabète et l’hypertension. C’est ici que les innovateurs locaux interviennent. Contrairement aux technologies développées à l’extérieur, ils apportent un élément essentiel : le contexte. Ils comprennent les dynamiques culturelles, les comportements en matière de recours aux soins, les limites des infrastructures et les réalités politiques. Cela leur permet de concevoir des solutions d’IA qui sont non seulement techniquement solides, mais aussi accessibles, fiables et évolutives.

Pourquoi les innovateurs locaux sont essentiels

Premièrement, ils contribuent à instaurer la confiance. La confiance est au cœur d’un système de santé efficace. Des principes éthiques tels que l’autonomie, la bienfaisance, la non-malfaisance et la justice guident la prestation des soins. Profondément ancrés dans leurs communautés, les innovateurs locaux sont mieux placés pour respecter ces principes à mesure que de nouvelles technologies émergent. Parce qu’ils comprennent les populations qu’ils servent, ils peuvent concevoir des solutions qui réduisent la résistance, respectent les savoirs locaux et autonomisent les communautés plutôt que de les exploiter.

Deuxièmement, ils apportent une intelligence contextuelle. Les soins de santé n’existent pas dans le vide. Les facteurs sociaux, culturels et environnementaux influencent l’accès et l’utilisation des services. Les innovateurs locaux sont particulièrement bien placés pour collecter et interpréter des données qui reflètent ces réalités. Ces données permettent de développer des solutions d’IA plus précises, inclusives et pertinentes, capables de fonctionner efficacement dans leurs environnements d’application.

Comment les soutenir ?

Si nous voulons réellement libérer le potentiel de l’innovation locale, nous devons créer intentionnellement des environnements favorables. Une approche efficace consiste à organiser des défis d’innovation et des compétitions en science des données. Ces plateformes permettent d’identifier et de former des talents tout en encourageant le développement de solutions pratiques et adaptées au contexte. Dans un environnement où l’accès à des données de qualité est souvent limité en raison de préoccupations liées à la confidentialité et de processus d’approbation complexes, ces initiatives offrent des voies structurées vers l’innovation.

Les gouvernements ont également un rôle essentiel à jouer. En favorisant l’adoption de solutions d’IA développées localement à travers des politiques d’approvisionnement, des réglementations adaptées et des stratégies nationales en matière d’IA, ils peuvent créer une demande et accélérer le passage à l’échelle. Lorsque les systèmes de santé publique adoptent des innovations locales, ils les valident et ouvrent la voie à leur durabilité et à leur amélioration continue.

Un autre enjeu majeur est le coût de l’accès à Internet. Une connectivité abordable et fiable constitue la base de l’innovation numérique. Les coûts élevés des données continuent de limiter les développeurs et les utilisateurs, en particulier dans les zones rurales et mal desservies. Réduire ces obstacles permet d’élargir la participation, de renforcer la collaboration et de faire parvenir les solutions aux communautés qui en ont le plus besoin. Nous devons également investir dans les infrastructures. Le développement de l’IA nécessite une puissance de calcul importante, encore inaccessible pour de nombreux innovateurs. Investir dans des infrastructures partagées basées sur des GPU, via des centres de données nationaux, des universités et des pôles d’innovation, peut démocratiser l’accès au calcul haute performance. Cela réduit la dépendance aux services cloud étrangers tout en renforçant la souveraineté des données et les capacités locales.

Enfin, il est essentiel de commencer tôt. L’intégration de l’IA et de la culture numérique dans l’enseignement secondaire est cruciale pour bâtir un vivier de talents durable. Une exposition précoce permet aux jeunes de développer les compétences, la curiosité et l’état d’esprit nécessaires pour relever des défis complexes. Plus important encore, elle garantit que la prochaine génération d’innovateurs reste profondément ancrée dans les réalités locales.

La voie à suivre

Si nous voulons réellement transformer les systèmes de santé en Afrique, le soutien aux innovateurs locaux ne peut être secondaire ; il doit être une priorité. Les talents, les idées et l’engagement existent déjà au sein de nos communautés. Ce qui manque souvent, c’est un environnement qui leur permette de s’épanouir, d’expérimenter et de passer à l’échelle. En investissant dans les talents locaux, en améliorant l’accès aux données et aux infrastructures, et en mettant en place des politiques favorables aux solutions locales, nous nous rapprochons de systèmes de santé qui servent réellement nos populations. L’avenir de l’IA dans la santé en Afrique ne sera pas défini par des technologies importées, mais par des innovateurs qui comprennent nos défis de première main et sont déterminés à les résoudre.

L’Obstetric Ultrasound AI Hackathon a été financé par le Centre de recherches pour le développement international (CRDI/IDRC) et organisé par HASH en collaboration avec NAAMII, University of Embu, University of Lagos et PHC Global