Système de détection précoce des maladies respiratoires transmissibles alimenté par l'IA, fondé sur des ensembles de données intégrés.
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Les maladies respiratoires transmissibles, aggravées par la pollution de l’air, les changements climatiques et la fragilité des systèmes de santé, représentent une menace croissante pour les communautés du Sud global. Pour les populations les plus exposées celles vivant à proximité des zones industrielles, dans des quartiers urbains densément peuplés ou souffrant de pathologies préexistantes un dépistage tardif se traduit directement par des décès évitables et une surcharge des systèmes de santé.
Ce projet déploie un système de détection précoce alimenté par l’intelligence artificielle, s’appuyant sur des ensembles de données intégrés comprenant les indices de pollution atmosphérique, les données épidémiologiques, les dossiers cliniques, les conditions atmosphériques et les images satellitaires. Des capteurs IoT à faible coût assurent une surveillance environnementale en temps réel, tandis que des modèles prédictifs d’IA et des outils d’alerte destinés aux communautés renforcent les capacités d’alerte précoce. Le système est conçu pour des contextes où les infrastructures de santé sont fortement sollicitées, en privilégiant des informations accessibles, exploitables et adaptées aux besoins des communautés les plus vulnérables.